数据分类与回归的应用与方法

1. 数据分类与回归的基本概念 数据分类和回归是机器学习中的两个重要任务。分类是指将输入的数据点分配到预定义的类别中，而回归则是用来预测连续的输出值。无论是分类还是回归，都在各个行业中有着广泛的应用。